Надежность центров обработки данных увеличивает НР

Компании НР удалось разработать принципиально новые технологии, повышающие экономию электроэнергии и в то же время делающие системы более надежными.

С целью поддержки серверов корпоративного характера и систем для хранения были созданы такие технологии, касающиеся охлаждения и управления питанием, как модульная система охлаждения – она применяет в работе охлажденную воду, а это втрое повышает обычные возможности теплоотвода для серверной стойки. Речь идет также об универсальной стойке, которая является единым и оптимальным решением в случае монтажа всех серверных платформ и систем хранения данной компании.

Компания «Digis», представленная на сайте http://www.i-digis.ru предлагает своим клиентам купить сервер 1u и другое сетевое оборудование от ведущих производителей. Компания специализируется на поставках серверного, компьютерного и сетевого оборудования от HP, IBM, Fujitsu-Siemens, 3Com, D-Link, CISCO, Samsung, NEC и других наиболее известных разработчиков.

Весьма интересен и интеллектуальный модуль, предназначенный для распределителей питания, дающий возможность управления потребителями на расстоянии, осуществляющий контроль за ситуацией в окружающей среде в центре обработки данных, именно этот модуль и увеличивает надежность инфраструктуры питания.

Сегодня без сервера не обходится ни одна фирма, ни одна компания, независимо от своего размера и вида деятельности. На сегодняшнем рынке имеется множество вариантов такого оборудования, следует только выбрать оптимально подходящий для конкретных целей и потребностей.

В случае ограниченного рабочего пространства лучше всего подойдет сервер 1U, для которого характерна особая компактность в сравнении с аналогами, поэтому возможно его применение и  для достаточно крупных сетей локального характера, и для домашних.

Невзирая на небольшие габариты, такой сервер вполне вмещает в себя абсолютно все, что необходимо для бесперебойной работы сети. В целом новые решения, разработанные НР, помогут немало сэкономить благодаря сокращению потребления энергии и усилению эффективности обработки имеющихся данных.